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机器视觉就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断,在生产线上,人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误,但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去,一般来说,机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。
对于每一个应用我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等,从功能上来看,典型的机器视觉系统可以分为:图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。
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视觉系统的输出并非图像视频信号,全自动光学筛选机公司,而是经过运算处理之后的检测结果,通常机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断,首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号,传送给的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。
图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如:面积、长度、数量、位置等,然后根据预设的容许度和其他条件输出结果,全自动光学筛选机设备厂家,如:尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等,上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后,指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。
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由于机器视觉具有诸多优点,检测记号全自动光学筛选机,因此已广泛用于工业检测、工业探伤、精密控制、自动生产流水线、粮食优选,以及各种危险场合工作的机器人等,机器视觉在工业制造领域主要用于形状识别、尺寸测量、位置检测、表面缺陷检测、计数和温度测量等。
机器视觉系统的应用特别广泛,不同的系统根据需要选用不同的部件。但无论何种系统都有基本的组成部分,即光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元、图像处理软件、监视器和通讯/输人输出单元等。
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